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在传统大数据领域，HDFS经常作为大规模数据的底层存储。在进行数据迁移、数据拷贝的场景中，最常用的是Hadoop自带的DistCp工具。但是该工具不能很好利用对象存储OSS的特性，导致效率低下并且不能保证数据一致性。此外，该工具提供的功能选项也比较简单，不能很好的满足用户的需求。
阿里云Jindo DistCp（分布式文件拷贝工具）是用于大规模集群内部或集群之间拷贝文件的工具。它使用MapReduce实现文件分发，错误处理和恢复，把文件和目录的列表作为map/reduce任务的输入，每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝。全量支持HDFS之间、HDFS与OSS之间、以及OSS之间的数据拷贝场景，提供多种个性化拷贝参数和多种拷贝策略。
2021-12-09 19:34:14赞同 展开评论 打赏
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