Environment可以通过以下几种方式构建
(1)getExecutionEnvironment
val env: ExecutionEnvironment = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment 或 val env: ExecutionEnvironment = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment 1 2 3 如果程序是独立调用的,则此方法返回本地执行环境;如果从命令行客户端调用程序以提交到集群,则此方法返回此集群的执行环境,也就是说,getExecutionEnvironment会根据查询运行的方式决定返回什么样的运行环境,是最常用的一种创建执行环境的方式。如果没有设置并行度,会以flink-conf.yaml中的配置为准,默认是1。
(2)createLocalEnvironment
val env = StreamExecutionEnvironment.createLocalEnvironment(1) 1 返回本地执行环境,需要在调用时指定默认的并行度。
(3)createRemoteEnvironment
val env = ExecutionEnvironment.createRemoteEnvironment("jobmanage-hostname", YOURJobManagerHOST,"YOURPATH//wordcount.jar") 1 返回集群执行环境,将Jar提交到远程服务器。需要在调用时指定JobManager的IP和端口号,并指定要在集群中运行的Jar包。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。