1.端到端的全异步处理框架,可以避免高并发系统的瓶颈,充分利用资源,并且最大可能地避免存储计算分离系统带来的读数据延迟的影响。
2.查询用异步算子组成的执行图DAG表示,可以方便对接查询优化器,利用业界各种查询优化技术。
3.算子内部处理数据时最大可能地使用向量化执行。
4.和存储引擎的深度集成,灵活的执行模型,能够充分利用各种索引,并且最大化地延迟向量物化和延迟计算,避免不必要的读数据和计算。
5.对常见实时数据应用查询模式的自适应增量处理。
6.对一些查询模式的独特优化。
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