跟踪算法的观测模型之一，判别式方法被进一步分成几类？
跟踪算法的观测模型之一，判别式方法被进一步分成几类？
展开
收起
1
条回答
写回答
写回答
-
判别式方法被进一步分成三类。
1）经典机器学习方法 (machine learning) 应用机器学习算法的思想将目标作为前景从背景中提取出来的方法。利用此方法的经典算法包括STRUCK (STRUCtured output tracking with Kernels) [15]和Tracking-Learning-Detection (TLD) [16]。STRUCK和 TLD算法分别采用经典机器学习算法中的支持向量机 (support vector machine) 和集成学习 (ensemble learning) 进行分类，并采取了一系列优化方法来提高算法的性能。
2）相关滤波方法 (correlation filter) 应用相关操作计算候选框与预测目标匹配度的方法。
3）深度学习方法 (deep learning)
2021-12-08 19:43:02赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
