跟踪算法的观测模型之一，判别式方法的侧重是什么？
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判别式方法侧重于将目标视作前景，然后将其从其它被视作背景的内容中分离出来。从某种程度上来说，判别式方法应用了分类算法的思想，将跟踪问题转换成二分类问题。
众所周知，基于经典机器学习（即不包含深度学习的机器学习）和深度学习的算法对于分类问题有着非常出色的表现，因此，这些算法的思想被引入跟踪问题的解决方案是非常自然的事情。此外，判别式方法的本质仍然是解决匹配问题，而一种解决匹配问题非常有效的方法就是相关 (correlation)，即用一个模板与输入进行相关操作，通过得到的响应（输出）来判断该输入与模板的相似程度，即相关性。因此，基于相关操作的算法也同样被引入跟踪问题的解决方案。
2021-12-08 19:43:04赞同 展开评论
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