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TPC-DS 100% 支持，同时语法高度兼容Hive，有Hive背景开发者直接上手，特别在大数据规模下性能强大。
完全自主开发的compiler，语言功能开发更灵活，迭代快，语法语义检查更加灵活高效
基于代价的优化器，更智能，更强大，更适合复杂的查询
基于LLVM的代码生成，让执行过程更高效
支持复杂数据类型(array,map,struct)
支持Java、Python语言的UDF/UDAF/UDTF
语法：Values、CTE、SEMIJOIN、FROM倒装、Subquery Operations、Set Operations(UNION /INTERSECT /MINUS)、SELECT TRANSFORM 、User Defined Type、GROUPING SET(CUBE/rollup/GROUPING SET)、脚本运行模式、参数化视图
支持外表(外部数据源+StorageHandler 支持非结构化数据）
2021-12-08 17:24:41赞同 展开评论 打赏
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