flink-kafka-sink

1. 问题概述： 您在使用Kafka进行消息处理时，尝试实现将一条消息切分成多条后，在一个事务中发送到下游Kafka，以确保数据的原子性。但目前遇到的问题是，即使设置了事务相关的配置，当处理过程中（例如在发送第五条切分后的消息时）发生异常，前四条消息已经提交，无法整体回滚，这违背了期望的事务处理逻辑。

2. 解决方案与检查点：

   • 确认事务配置正确性：您已提到设置了transactional.id、isolation.level、client.id等关键参数，请确保这些配置符合以下要求：

     • transactional.id应全局唯一且在重启生产者时保持不变。
     • isolation.level应设置为read_committed以确保消费者只能看到已提交的消息。
     • enable.idempotence和max.in.flight.requests.per.connection应分别设为true和1，以支持幂等性和限制同时飞行的请求数量，减少事务冲突。
     • retries应设置一个合理的重试次数，以防瞬时网络问题导致的发送失败。

   • 事务管理流程：确保您的代码遵循了正确的事务开启、消息发送、事务提交或异常时事务回滚的流程。示例代码如下：

     KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
     producer.initTransactions();
     try {
      producer.beginTransaction();
      // 分割并发送消息
      for (int i = 0; i < 10; i++) {
          producer.send(new ProducerRecord<>("your-topic", "key" + i, "value" + i));
      }
      producer.commitTransaction();
     } catch (Exception e) {
      producer.abortTransaction();
      // 正确处理异常，可能需要记录日志或采取其他补偿措施
     } finally {
      producer.close();
     }
     

   • 消费端配置：确保下游Kafka的消费者配置了isolation.level=read_committed，以便只读取事务提交的消息。

3. 注意事项：

   • 事务ID重复使用：如果同一个事务ID被不同实例使用，可能会导致事务混乱。确保每个事务生产者实例有独立的事务ID，并在应用重启时能够恢复到之前使用的事务ID。
   • 网络与集群稳定性：事务操作对网络稳定性和Kafka集群状态有较高要求，任何中断都可能导致事务失败。
   • 版本兼容性：请确认您的Kafka客户端和服务端版本均支持事务功能，通常需要Kafka 0.11.0及以上版本。

4. 引用：

   • 上述解答基于通用的Kafka事务处理实践以及针对Flink-Kafka集成中的特定问题说明。

请按照上述步骤检查和调整您的配置及代码逻辑，确保事务处理流程无误。如果问题依旧存在，建议详细审查异常日志，查找具体错误原因，或考虑升级至最新版Kafka和客户端库，以利用最新的修复和优化。