Flink SQL 可以使用异步IO特性吗
我有一个场景是使用自定义的ScalaFunction实现所需要的look up功能（从数据库查询并将多行数据拼成一个数组）。 我正在试图尝试使用异步IO的方式以提高它的性能，但是似乎只有Stream API提供了该特性支持。 大家有什么建议吗？或者有其他优化思路吗？ 谢谢！*来自志愿者整理的flink邮件归档
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在维表的DDL的WITH参数中添加async='true'，Async 相关参数如下。 参数说明是否必填备注 async 是否开启异步请求 否 默认值为fasle。 asyncResultOrder 异步结果顺序 否 取值如下：
- unordered（默认值）：无序。
- ordered：有序。
asyncTimeoutMs 异步请求的超时时间 否 单位毫秒，默认值为3分钟。 asyncCapacity 异步请求的队列容量 否 默认值为100。 asyncCallbackThreads 回调处理线程数 否 回调类中的onComplete和onError默认会在线程池中处理该线程池的大小，默认值为50。 asyncConnectionQueueMaxsize 最大请求发送数 否 当等待某个服务器返回结果的请求数量达到 asyncConnectionQueueMaxsize值时，异步请求调用也会被阻塞，以防止客户端自身OOM（OutOfMemory），默认值为100。 asyncCallbackQueueMaxsize 最大回调处理队列 否 当等待回调处理的请求达到asyncCallbackQueueMaxsize 值时，异步请求调用也会被阻塞，以防止客户端自身OOM，默认值为500。
CREATE TABLE test( id VARCHAR, PRIMARY KEY(id) ) WITH( async='true', asyncResultOrder = 'unordered' );*来自志愿者整理的flink邮件归档
2021-12-08 16:10:54赞同 展开评论
