Apache Spark中的弹性分布式数据集是什么？
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弹性分布式数据集（RDD，从Spark 1.3版本开始已被DataFrame替代）是Apache Spark的核心理念。它是由数据组成的不可变分布式集合，其主要进行两个操作：transformation和action。Transformation是类似在RDD上做 filter()、map()或union() 以生成另一个RDD的操作，而action则是count()、first()、take(n)、collect() 等促发一个计算并返回值到Master或者稳定存储系统的操作。Transformations一般都是lazy的，直到action执行后才会被执行。Spark Master/Driver会保存RDD上的Transformations。这样一来，如果某个RDD丢失（也就是salves宕掉），它可以快速和便捷地转换到集群中存活的主机上。这也就是RDD的弹性所在。
2021-12-07 19:49:16赞同 展开评论 打赏
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