flink on native k8s资源弹性伸缩问题
我发现作业启动时消耗的资源量是最大的，但当作业运行起来后资源消耗量会下降。 这点从cpu消耗看更为明显，申请了2 vCore (Request == Limit)，作业启动会用到 1.2 vCore，但当作业运行起来后实际只用到了0.8 vCore不到，造成了CPU资源浪费。 请问有没有办法做到资源弹性伸缩，即以我申请vCore数为上限，留有20% buffer应付流量高峰，除此之外在作业运行过程中多余的资源能释放给其他作业使用？ 如果能做到的话要如何配置？是不是要升级到flink 1.14? 谢谢！*来自志愿者整理的flink邮件归档
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我理解你的需求其实可以通过让cpu的limit与request大来解决，已经有相关的ticket但还没有实现
https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-15648*来自志愿者整理的flink邮件归档
2021-12-07 17:18:33赞同 展开评论 打赏
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