PyFlink Table API 中定义的 connector写出结果数据的说明是什么？
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说明：
需要注意的是，t_env.from_data_stream(ds) 中的 ds 对象的 result type 类型必须是复合类型 Types.ROW 或者 Types.TUPLE，这也就是为什么需要显式声明作业计算逻辑中 flat_map 操作的 result 类型 作业的提交，需要通过 PyFlink Table API 中提供的作业提交方式进行提交 由于当前 PyFlink DataStream API 中支持的 connector 种类还比较少，推荐通过这种方式来定义 PyFlink DataStream API 作业中使用的数据源表，这样的话，所有 PyFlink Table API 中可以使用的 connector，都可以作为 PyFlink DataStream API 作业的 sink。
2021-12-07 15:09:36赞同 展开评论 打赏
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