spark有4种部署方式; 1) Local:运行在一台机器上,通常是练手或者测试环境。
2) Standalone:构建一个基于Mster+Slaves的资源调度集群,Spark任务 提交给Master运行。是Spark自身的一个调度系统。
3) Yarn: Spark客户端直接连接Yarn,不需要额外构建Spark集群。有yarn-client和yarn-cluster两种模式,主要区别在于: Driver程序的运行节点。
4) Mesos:国内大环境比较少用。
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