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数据仓库中存储的数据大部分来源于传统的数据库，但并不是将原有数据简单的直接导入，而是需要进行预处理。这是因为事务型数据中的数据一般都是有噪声的、不完整的和数据形式不统一的。这些“脏数据”的直接导入将对在数据仓库基础上进行的数据挖掘造成混乱。“脏数据”在进入数据仓库之前必须经过抽取、清洗、转换才能生成从面向事务转而面向主题的数据集合。数据集成是数据仓库建设中最重要，也是最为复杂的一步。
2021-12-06 21:11:35赞同 展开评论 打赏
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