因为RDD1经过Action生成新的RDD2之后,原先的RDD1就会被从内存中删除,如果在接下来的操作中还需要复用到RDD1,Spark会一路向上追溯,重新读取数据,然后重新计算出RDD1,然后进行计算。这会增加磁盘IO和计算成本,持久化会保存数据,等下一次Action时直接使用。
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