关于1.11Flink SQL 全新API设计的一些问题
简单介绍一下背景，我们组的一个工作就是用户在页面写Sql,我们负责将Sql处理转换成Flink作业并在我们的平台上运行，这个转换的过程依赖我们的SQL SDK
下面我举几个我们比较常用且感觉用1.11新API不太好实现的例子
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我们现在有某种特定的Kafka数据格式，1条Kafka数据 会对应转换n（n为正整数）条Row数据，我们的做法是在emitDataStream的时候增加了一个process/FlatMap阶段，用于处理这种情况，这样对用户是透明的。
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我们目前封装了一些自己的Sink，我们会在Sink之前增加一个process/Filter 用来做缓冲池/微批/数据过滤等功能
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调整或者指定Source/Sink并行度为用户指定值，我们也是在DataStream层面上去做的
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对于一些特殊Source Sink，他们会和KeyBy操作组合（对用户透明），我们也是在DataStream层面上去做的
如果可以的话，能让我在API层面拿到Transformation也是能满足我需求的
*来自志愿者整理的flink邮件归档
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这个需求 我们也比较类似：
要获取注册的表信息，自己用stream+table 实现部分逻辑*来自志愿者整理的flink邮件归档
2021-12-06 17:13:13赞同 展开评论 打赏
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