使用RedisSink无法将读取的Kafka数据写入Redis中

根据您描述的问题，程序在本地开发环境能够正常写入Redis，但在华为云MRS服务器上通过YARN提交任务后无法写入Redis，报错为JedisConnectionException: Could not get a resource from the pool。这通常意味着Flink作业在运行时无法成功从连接池中获取到Redis的连接资源。结合您的情况和知识库信息，以下是一些可能的原因及排查建议：

1. 网络配置问题:

   • 确保华为云MRS服务器与Redis服务器之间的网络是连通的。由于您能通过本地环境访问Redis，需要检查云环境下的网络策略、安全组规则或VPC设置是否允许从MRS服务器IP访问Redis服务。

2. Redis连接参数配置:

   • 检查提交到YARN的任务中使用的Redis连接参数（如host、port）是否正确无误，以及是否与本地测试时一致。确保Redis连接配置适应于生产环境的地址和端口。

3. 资源限制与连接池配置:

   • 报错提示无法从连接池获取资源，可能是因为连接池配置不当或Redis服务达到最大连接数限制。请检查RedisSink使用的连接池配置（如最大连接数maxTotal、最大空闲连接数maxIdle等），确保它们适合生产负载，并且没有超出Redis服务器的最大并发连接限制。

4. 依赖冲突或版本兼容性:

   • 验证在项目构建（pom.xml或其它依赖管理文件）中引入的flink-redis connector版本是否与Flink和Redis服务版本兼容。不兼容的版本可能导致运行时错误或异常行为。

5. 环境变量与系统属性:

   • 在远程服务器上运行时，确认所有必要的环境变量和Java系统属性已正确设置，特别是那些影响网络连接或类加载路径的设置。

6. 日志分析:

   • 详细查看Flink作业的日志输出，特别是与Redis连接相关的部分，以获取更具体的错误信息。这些日志可能会揭示连接失败的具体原因，比如认证失败、超时设置不当等。

7. 代理或网络转发:

   • 如果存在网络代理或端口映射，请确保Flink应用能够识别并正确使用这些代理设置来连接Redis。如果必要，考虑按照Kafka连接问题的解决思路，将代理地址配置到Redis客户端可识别的形式。

综上所述，解决此问题的关键在于细致检查网络连通性、配置一致性、资源限制以及日志中的具体错误信息。希望这些建议能帮助您定位并解决问题。您也可以通过ECS一键诊断全面排查并修复ECS问题。