flink on native kubernetes作业cpu实际使用量与请求量相差太大问题
我们使用Flink运行实时作业在Kubernetes，发现作业实际使用的CPU资源远远小于作业请求量，但是将作业请求量降低后发现作业启动不了。请问这是个案还是正常情况？ 例如，我们一个作业请求了0.5个cpu，但实际使用量只有0.09左右，修改请求为0.2个cpu，作业启动不了。 现在整个k8s集群有96个cpu，请求了86个cpu，实际使用只有7.5个cpu左右，这也相差太大了，有什么办法可以解决吗？*来自志愿者整理的flink邮件归档
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可能是cpu过少导致tm启动慢，超过其注册限定时间，可以尝试调大resourcemanager.taskmanager-registration.timeout*来自志愿者整理的FLINK邮件归档
2021-12-02 17:11:16赞同 展开评论 打赏
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