广告业务中 如何用flink替换spark一些逻辑处理，是否需要用到processfunction

需求描述：

需要将目前的spark程序替换成flink去做，在梳理逻辑的时候有一块不知道用flink咋实现，spark是按每三分钟一个批次来跑的。

描述如下：

广告日志按照ask日志->bid->show->click顺序流程，要求是要将不同的日志都与bid日志merge，来保证bid数据的完整性，key按sessionid+Adid做唯一

逻辑：spark读取多个日志topic

含xxtopic,格式化,joinAll之后得到（string,pair）日志类型pair.logType如果是'bid'直接写到bidtopic，如果是其他类型，需要从之前HBASE缓存中拿bid表匹配，匹配到(可能是show

or click ..)合并输出到bidtopic,

没有匹配到，会有pair.n来记录次数，并写到xxtopic，n>10次(循环来回30分钟)都没有匹配到bid数据直接写到bidtopic,n<=10次内匹配不到bid

n+1，并写到xxtopic进入下个批次。

10次是业务方提的，也就是30分钟的缓存，如果没有10次限定，会有很多数据都写到xxtopic,这里不涉及计算，只是合并，也不去重，假如根据key

找到了3条同样的数据，也要合并三条。

这个用flink怎么实现？*来自志愿者整理的flink邮件归档