使用Flink1.10.0读取hive时source并行度问题怎么解决？
我使用flink1.10.0读取hive表，启动时设置了全局的并行度，但是在读取的时候，发现sink并行度是受约束的， 而source的并行度不受此约束，会根据source的大小改变，大的时候并行度大到1000，请问一下怎么处理这个并行度呢？*来自志愿者整理的flink邮件归档
展开
收起
1
条回答
写回答
写回答
-
Hi,
1.10中，Hive source是自动推断并发的，你可以使用以下参数配置到flink-conf.yaml里面来控制并发： - table.exec.hive.infer-source-parallelism=true (默认使用自动推断) - table.exec.hive.infer-source-parallelism.max=1000 (自动推断的最大并发)
Sink的并发默认和上游的并发相同，如果有Shuffle，使用配置的统一并发。*来自志愿者整理的FLINK邮件归档
2021-12-02 15:47:24赞同 展开评论 打赏
问答分类：
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
