NumPy数组和标准Python序列之间有什么重要的区别？
NumPy数组和标准Python序列之间有什么重要的区别？
展开
收起
1
条回答
写回答
写回答
-
1、NumPy数组在创建时具有固定大小，与Python列表（可以动态增长）不同。更改ndarray的大小将创建一个新数组并删除原始数组。
2、NumPy数组中的元素都需要具有相同的数据类型，因此在内存中的大小相同。例外：可以有（Python，包括NumPy）对象的数组，从而允许不同大小的元素的数组。
3、NumPy数组有助于对大量数据进行高级数学和其他类型的操作。通常，与使用Python的内置序列相比，这些操作的执行效率更高，代码更少。
4、越来越多的基于Python的科学和数学软件包正在使用NumPy数组；虽然这些通常支持Python序列输入，但它们在处理之前将这些输入转换为NumPy数组，并且它们通常输出NumPy数组。换句话说，为了有效地使用当今大量（甚至大多数）基于Python的科学/数学软件，只知道如何使用Python的内置序列类型是不够的还需要知道如何使用NumPy数组。
2021-12-01 22:52:42赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
问答排行榜
最热
最新
推荐问答
相关文章
相关电子书
更多
