Jupyter中R语言中的decompose(<data>，type)方法的作用是什么？
Jupyter中R语言中的decompose(，type)方法的作用是什么？
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把时间序列分解成长期趋势和周期性变化，是设置了频率（周期长度）的时间序列数据，type="additive"为累加形式：长期趋势+周期性变化+随机变化；"multiplicative"分解为累乘形式：长期趋势周期性变化随机变化。默认使用 "additive"累加形式。函数返回值sol<-decompose()中，sol$trend是时间序列趋势，seasonal是季节性周期变化，random是随机误差。
2021-12-01 21:50:08赞同 展开评论 打赏
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