Jupyter中R语言中的处理缺失数据na的操作有哪些？
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1、将缺失部分剔除 2、用最高频率值来填补缺失值 3、通过变量的相关关系来填补缺失值 4、通过探索案例之间的相似性来填补缺失值
2021-12-01 19:30:54赞同 展开评论 打赏
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