python中常见实现针对连续数据离散化的方法是什么？
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分位数法：使用四分位、五分位、十分位等分位数进行离散化处理，这种方法简单易行。 距离区间法：使用等距区间或自定义区间的方式进行离散化。这种方法比较领回，并且可以较好的保持数据原有结构分布。 频率区间法：将数据按照不同数据的频率分布进行排序，然后按照等频率或指定频率离散化，这种方法会把数据变换成均匀分布，但是会改变原有数据结果分布 聚类法： 卡方过滤：通过基于卡方的离散化方法，找出数据的最佳临近区间并合并，形成较大的区间
2021-11-30 15:17:48赞同 展开评论
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