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在很多场景下，我们可能需要将变量特征进行二值化操作：每个数据点和阈值进行比较，大于阈值设置为某一固定值(例如1)，小于阈值设置为某一固定值(例如0)，然后得到一个只拥有两个值域的二值化数据集。
二值化的前提是数据集中所有的属性值所代表的的含义相同或类似，例如读取图像所获得的数据集是颜色值的集合，因此每一个数据点都代表颜色，此时可对整体数据做二值化处理。
2021-11-30 15:14:31赞同 展开评论 打赏
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