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python中连续数据离散化的注意事项是什么？

python中连续数据离散化的注意事项是什么？

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游客qzzytmszf3zhq 2021-11-30 15:13:46 249 0

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游客yzrzs5mf6j7yy

针对连续数据的离散化是主要的离散化应用，在分类或关联分析中应用尤其广泛。这些算法的结果易类别或属性标识为基础，而非数值标记。连续数据的离散化结果可以分为两类：

将连续数据划分为特定区间的集合，例如将年龄分为(0,10]，(10,20]，(20,30]，(30,40]，(40,50]，(50,60]，(60,70]，(70,80]，(80,90]，(90,100]，(>100）.

2021-11-30 15:14:00

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问答分类：

Python

问答标签：

Python数据 Python注意事项 Python离散化 Python连续数据 Python连续数据离散化

问答地址：

开发者社区 > 开发与运维 > 问答

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