python中连续数据离散化方法是什么呢？
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等宽离散法：等距区间或自定义区间进行离散，有点是灵活，保持原有数据分布 等频离散法：根据数据的频率分布进行排序，然后按照频率进行离散，好处是数据变为均匀分布，但是会更改原有的数据结构 聚类离散法：使用k-means将样本进行离散处理 分位数法：使用四分位、五分位、十分位等进行离散 卡方：通过使用基于卡方的离散方法，找出数据的最佳临近区间并合并，形成较大的区间 二值化：数据跟阈值比较，大于阈值设置为某一固定值（例如1），小于设置为另一值（例如0），然后得到一个只拥有两个值域的二值化数据集。
2021-11-30 14:30:33赞同 展开评论
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