开发者社区> 问答> 正文

python中离散化的分类是什么呢?

python中离散化的分类是什么呢?

展开
收起
游客qzzytmszf3zhq 2021-11-30 14:12:46 315 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  •  属性离散化的方法有很多,基本上可以分为三种:

      1) 无监督离散化和有监督离散化。(supervising discrete and unsupervising discrete)

        在离散化过程中使用类信息的方法是有监督的,而不使用类信息的方法是无监督的。

      2) 全局离散化和局部离散化。

        全局离散化指使用整个样本空间进行离散化,而局部离散化指在样本空间的一个区域内进行离散化。

      3) 动态离散化和静态离散化。动态离散化的方法就是建立分类模型的同时对连续属性进行离散化,而静态离散化方法就是在进行分类之前完成离散化处理。

    2021-11-30 14:13:02
    赞同 展开评论 打赏
问答分类:
问答标签:
问答地址:
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
From Python Scikit-Learn to Sc 立即下载
Data Pre-Processing in Python: 立即下载
双剑合璧-Python和大数据计算平台的结合 立即下载