Serverless 的落地面临的难题都有哪些？

Serverless落地面临的难题主要包括以下几点：

1. 数据访问性能与弹性挑战：

   • 高密访问压力：Serverless应用的计算资源无存储能力，导致数据访问完全依赖外部存储系统，这会陡增存储系统的并发访问压力，影响稳定性及带宽利用率。
   • 网络延迟问题：计算与存储分离架构增加了数据访问链路，跨网络通信引入额外延迟，影响数据访问效率。
   • IO吞吐弹性不足：传统存储系统难以快速适应以应用为中心的资源弹性需求，当大量容器实例并发访问时，易触发存储限流，造成资源使用不匹配矛盾。

2. 技术体系对传统存储的挑战：

   • 传统的存储系统设计未充分考虑Serverless场景下极端的弹性需求，需要在数据访问模式、网络架构和资源管理上进行创新优化。

3. 数据库性能与弹性平衡：

   • 在Serverless架构中，如PolarDB Serverless实现的内存与计算/存储解耦虽带来弹性提升，但也面临确保事务正确执行、高效处理事务以及构建可靠系统等技术难点。
   • 需要解决远程访问数据引入的网络延迟问题，同时保证多租户环境下数据的一致性和系统整体的可靠性。

4. 系统复杂性增加：

   • Serverless架构使得数据库从单内核系统演变成跨节点部署，逻辑分散在不同资源池中，增加了系统故障类型和恢复的复杂度。

综上所述，Serverless落地需克服数据访问的性能瓶颈、优化存储与计算资源的弹性匹配、确保数据库在新架构下的高性能与高可用，并有效管理因架构复杂性提升带来的运维挑战。