Serverless 规模化落地核心场景的案例有哪些？

Serverless规模化落地的核心场景案例多样，以下为几个典型实例：

1. 高德地图应对流量高峰

   • 场景需求：支持场景推荐卡片功能的快速迭代与灵活性。
   • 解决方案：采用阿里云Node FaaS（函数计算），实现UI模板处理、数据聚合与逻辑处理。
   • 效果：每分钟函数调用量超百万次，成功率>99.99%，平均响应时间<60ms。

2. 拉勾教育处理并发请求

   • 需求：支持多编程语言Runtime，保障大规模并发和安全性。
   • 方案：应用函数计算、对象存储等构建在线编程系统。
   • 成果：实现了快速启动实例，确保系统稳定性和响应速度。

3. 世纪联华解决流量突增

   • 需求：应对促销活动期间的高流量，减少服务器成本。
   • 策略：使用表格存储和函数计算实现弹性扩容。
   • 成效：双十一期间交易额达5.5亿，降低研发成本，减轻技术人员负担。

4. 石墨文档处理实时编辑压力

   • 需求：应对多用户实时文档修改的服务器压力。
   • 实施：采用函数计算动态分配执行环境。
   • 结果：资源利用率提升，服务器成本下降，开发聚焦产品特性。

5. 清林云构建自动化流平台

   • 需求：简化开发维护，确保性能稳定。
   • 实践：利用函数计算、Tablestore和云工作流。
   • 影响：缩短开发时间，增强系统安全可靠性，加速业务发展。

6. 深捷旅处理瞬时并发消息

   • 需求：管理每日千万条信息，支持瞬时并发。
   • 技术：结合函数计算、RocketMQ及对象存储。
   • 改善：解决了按峰值配置资源的问题，降低了总体成本。

7. 语雀优化CPU密集型操作

   • 需求：提高Markdown转换等操作的性能和安全性。
   • 方法：迁移至函数计算中执行CPU密集型任务。
   • 效益：减轻主服务CPU负担，提升系统稳定性，降低成本。

8. 闲鱼实现Serverless化转型

   • 需求：提升研发效率，降低耦合度。
   • 路径：采用Serverless技术结合Flutter构建高性能组件库。
   • 成就：显著提升研发效率，支撑庞大交易规模，影响电商生态。

9. 新浪微博优化业务性能

   • 需求：应对节日或活动带来的高瞬时流量。
   • 策略：通过函数计算实现实时图片个性化处理。
   • 成果：增强了应用稳定性，减少了闲置资源成本，促进业务持续发展。

这些案例展示了Serverless架构在不同行业和应用场景中的有效性和优势，包括但不限于弹性扩展、成本优化、运维简化以及提升系统稳定性和响应速度等方面。