有两种方案:
方案一,MySQL 的变更数据同步到 Kafka 后进行实时计算。由于 Flink 在设计之初是具有流表二象性的,所以在 Flink 1.1 版本之后,就可以实现 Flink 对Kafka 变更数据的处理了,包括处理一些修改、删除等操作。处理后的结果会放到阿里云Hologress里, 方便用户进行大数据查询和分析;
方案二,从上图可以看到方案一比方案二只多了一个 Kafka,在 Flink 1.11 版本之后,可以直接通过 Debezium 连接 MySQL,然后经过 Flink 实时计算,也可以完成同样功能。
资料来源《实时计算 Flink 版独家实战秘籍》,下载链接:https://developer.aliyun.com/topic/download?id=1120
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