如何选择 AutoPilot策略?

如何选择 AutoPilot策略?

展开
收起
Medusa 2021-11-25 16:25:57 496 分享 版权
1 条回答
写回答
取消 提交回答
    1. 一般场景作业,推荐使用默认参数,也就是 cpu-based + memory-utilization-based +job-exception-base 的组合策略;

    2. 高优先级、延迟敏感的作业,推荐不要开启 AutoPilot 的 Active 模式,而是使用 Monitoring 模式。因为这种类型的作业一旦触发 AutoPilot 的调优,就会导致作业重启,可能会影响业务效果。通过 Monitoring 模式,可以人工定时的去 review,检查是否有需要优化的配置,可以在适当的时机进行手动更新。

    3. 使用 sls 或者 datahub作业,推荐使用 source-delay-based + slot-utilization-based + memory-utilization-based + job-exception-based 策略。这样对作业并发度的调优效果会更好,整个算法的收敛速度会更快。

    资料来源《实时计算 Flink 版独家实战秘籍》,下载链接:https://developer.aliyun.com/topic/download?id=1120 

    2021-11-25 16:52:42
    赞同 展开评论

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

收录在圈子:
实时计算 Flink 版(Alibaba Cloud Realtime Compute for Apache Flink,Powered by Ververica)是阿里云基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统,由 Apache Flink 创始团队官方出品,拥有全球统一商业化品牌,完全兼容开源 Flink API,提供丰富的企业级增值功能。
还有其他疑问?
咨询AI助理