AI 助理
备案控制台
开发者社区 大数据与机器学习 实时计算 Flink 正文

Source API的特点有哪些？

Source API的特点有哪些？

展开
收起
詹姆斯邦德00 2021-11-17 18:00:15 549 分享 版权

版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • Medusa

    • 批流统一：流式数据处理和批式数据处理不需要再维护两套代码，用一套代码就够了。

    • 实现简单：Source API 定义了很多概念上的抽象，虽然说这些抽象看起来会比较复杂，但是实际上是简化了开发者操作的开发者开发工作

    2021-11-17 18:26:56
    赞同 展开评论
问答分类：
API 实时计算 Flink版
问答标签：
API source
问答地址：
开发者社区 > 大数据与机器学习 > 实时计算 Flink > 问答
相关问答
实时计算 Flink版
filnk table api没有任何方法让sink和source并行度不同吗？这个sink一直来不
132
0
0
我想测试datastreaming api 有什么source可以自动生成数据可以控制数据格式和生产
256
2
0
Flink 流处理API的编程的Source流程是什么？
503
1
0
flink new source api， kafka部分对kafka-client的版本要求。
822
1
0
在新的 Source API 当中是怎么处理检点？
459
1
0
为什么要对Source API-Flink接口进行合并呢？
501
1
0
Source API-Flink有几个接口？
464
1
0
这个API那个公共参数不就8个吗？后面然后跟上调用接口的参数对面？
1038
0
0
FC的域名管理有API接口吗？
1052
1
0
咨询一个问题， jindofs 可以提供本地 oss api 接口吗？ 相当于在本地提供一个 oss
1093
1
0
大数据与机器学习

实时计算 Flink

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务，基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎，提高作业开发运维效率。

我要提问
收录在圈子:
阿里云实时计算Flink
199212
+ 订阅
实时计算 Flink 版（Alibaba Cloud Realtime Compute for Apache Flink，Powered by Ververica）是阿里云基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统，由 Apache Flink 创始团队官方出品，拥有全球统一商业化品牌，完全兼容开源 Flink API，提供丰富的企业级增值功能。

相关文章

  • SoapUI界面不支持中文？更多选择在这里
  • Scrapy框架实战：大规模爬取华为应用市场应用详情数据
  • 唯品会 API 赋能，唯品会平台母婴商品用户需求洞察
  • 借助唯品会 API，唯品会店铺运动商品库存管理优化
  • 在 Ray Data 和 Ray Serve 中推出原生 LLM API

    • 热门讨论

    热门文章

  • Flink CDC任务从savepoint/checkpoints状态中恢复作业错误问题
  • flink的1cu是指1cpu还是1cpu+4g存储？
  • 2018spark技术问答集锦，希望能给喜欢spark的同学一些帮助
  • 请问下大家有没有遇到过这个错:Caused by: java.lang.ClassNotFoundE
  • Flink-CDC 文档网站地址是什么？
  • flink sql 可不可以实现 过滤某种操作事件
  • 在斗鱼，实时计算发展的历程如何？
  • 请问如何用flink sql客户端用yarn application模式提交任务呢？
  • Flink1.17为什么需要JDK 11呢？JDK8我试了也能运行
  • flinkcdc启动，怎么修改默认端口号，默认是8081。
    • 展开全部
  • 数据仓库介绍与实时数仓案例
  • 阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总
  • 接着！！Apache Flink 全领域干货合集（持续更新）
  • Apache Flink 的迁移之路，2 年处理效果提升 5 倍
  • Flink SQL 功能解密系列 —— 流计算“撤回(Retraction)”案例分析
  • 如何正确使用 Flink Connector？
  • 如何在 PyFlink 1.10 中自定义 Python UDF？
  • Apache Flink 漫谈系列(04) - State
  • Flink SQL 功能解密系列 —— 数据去重的技巧和思考
  • 基于Flink的实时日志分析系统实践
    • 展开全部
    还有其他疑问?
    咨询AI助理