首先是统计信息缺失。Hologres 本身是一个分布式引擎,它要把用户写的 SQL 运行在分布式引擎上,因此需要去优化器生成一个执行计划,优化器需要统计信息来帮助它生成一个比较好的执行计划。 当遇到用户统计信息缺失,优化器相当于丧失了输入,无法生成执行计划,这是我们在线上遇到最大也是最多的一个问题。
第二个很大的问题是建表不优,当遇到建表跟查询不一致的情况,就会导致整个查询的性能非常差。 除此之外,Hologres 是一个自研的引擎,但是为了兼容 Postgres 的开源生态,所以会有一个联邦查询的机制,使得用户能在 Postgres 运行的 Query 也能在 Hologres 运行,但是它会带来一些额外的性能损失。
资料来源:《实时数仓“王炸组合”-实时计算》,下载链接:https://developer.aliyun.com/topic/download?id=7944
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