oss的listObjects方法如何增量获取文件

阿里云的OSS（Object Storage Service）确实提供了一种机制来实现增量获取文件列表，这主要通过使用marker和delimiter参数来完成。但是直接根据时间筛选上传的文件，OSS API并没有直接提供基于时间戳过滤的功能。不过，你可以通过编程逻辑结合OSS提供的分页查询(listObjects或listObjectsV2)来间接实现增量获取的目的。

使用nextMarker实现分页查询

当你调用listObjects或listObjectsV2方法时，如果返回的结果中包含很多对象，OSS会返回一个nextMarker字段。你可以使用这个nextMarker作为下一次调用的参数，以获取下一页的结果。这样可以遍历所有的文件，但并不能直接按时间筛选。

实现增量获取的策略

1. 时间戳记录: 你可以在自己的应用中维护一个最新的文件修改时间（例如，每天或每小时的最后修改时间），然后在下次查询时，利用这个时间戳筛选出在这个时间之后上传的文件。这需要你先全量或者分批查询所有文件，并记录下最新的修改时间。

2. 结合元数据: 在上传文件时，如果可能，可以在文件的元数据中添加一个自定义的时间戳字段，比如上传时间。然后在查询时，利用OSS的prefix、marker以及include（用于包含元数据）参数，结合你的业务逻辑筛选出符合条件的文件。

3. 定期全量扫描与比对: 如果文件数量不是特别庞大，也可以采取定期做一次全量扫描，将新文件与已有记录进行比对，从而识别出新增的文件。这种方法简单但效率较低，适合文件更新频率不高且总量可控的场景。

4. 使用其他服务辅助: 对于更复杂的筛选需求，可以考虑在OSS之上构建一层逻辑，比如使用函数计算(Function Compute)定时触发，配合日志服务(SLS)或表格存储(Table Store)等，记录并查询文件的上传信息，实现更灵活的增量获取逻辑。

示例代码思路

虽然OSS SDK本身不直接支持时间筛选，但你可以按照以下思路编写代码：

// 假设lastModifiedTime是上一次处理的最新文件的修改时间
Date lastModifiedTime = ...; // 上次处理的截止时间

// 初始化OSSClient
OSS ossClient = new OSSClientBuilder().build(endpoint, accessKeyId, accessKeySecret);

// 设置ListObjects请求参数
ListObjectsRequest listObjectsRequest = new ListObjectsRequest(bucketName);
listObjectsRequest.setPrefix(prefix); // 如果有特定前缀
listObjectsRequest.setDelimiter(delimiter); // 如果需要分隔符
listObjectsRequest.setMarker(null); // 初始设置为null
listObjectsRequest.setMaxKeys(1000); // 每次查询的最大条目数

// 查询并处理文件
ObjectListing objectListing;
do {
    objectListing = ossClient.listObjects(listObjectsRequest);
    
    for (OSSObjectSummary objectSummary : objectListing.getObjectSummaries()) {
        Date objectModifiedTime = objectSummary.getLastModified();
        if (objectModifiedTime.after(lastModifiedTime)) {
            // 处理符合条件的文件
            System.out.println("File: " + objectSummary.getKey() + ", Last Modified: " + objectModifiedTime);
        }
    }
    
    // 更新marker以便获取下一页
    String nextMarker = objectListing.getNextMarker();
    listObjectsRequest.setMarker(nextMarker);
} while (objectListing.isTruncated());

// 关闭OSSClient
ossClient.shutdown();

请注意，上述示例代码仅提供一种思路，实际应用中你需要根据具体需求调整逻辑，特别是如何准确地记录和比较时间点，以实现增量获取的目的。