请问java应用程序中用到了乐观锁，对系统性能会有什么样的影响？

在Java应用程序中使用乐观锁，对系统性能的影响主要体现在以下几个方面：

1. 并发控制优势： 乐观锁通过减少锁的持有时间来提高并发性能。与悲观锁相比，它假定读多写少的场景下冲突较少，因此在读取数据时不加锁，仅在更新时检查数据是否被其他线程修改过（即版本号校验）。这种方式减少了锁的竞争，提高了系统的吞吐量。

2. 降低阻塞风险： 由于乐观锁在读操作时不阻塞其他线程，可以有效避免读操作密集型应用中的性能瓶颈，使得多个线程能够同时进行读取操作，从而提升整体处理能力。

3. 潜在重试开销： 当更新操作因版本冲突失败时，需要重新获取数据并尝试再次更新，这可能导致一定的重试开销。在高并发写入的场景下，频繁的重试可能会增加CPU和网络资源的消耗，影响性能。

4. 版本管理开销： 每次更新操作都需要维护和检查数据的版本信息，这会带来额外的存储和计算成本。虽然TairString通过高效的内部实现尽量减小了这一开销，但在极端并发情况下仍需考虑其对性能的微小影响。

5. 优化策略： 使用如TairString提供的EXCAS命令可以在更新失败时直接返回当前值和版本号，减少了额外的查询操作，从而降低了性能损耗。

综上所述，乐观锁在大多数并发场景下能显著提升系统性能，尤其是在读多写少的应用中。然而，在高度竞争的写操作场景下，可能需要关注重试逻辑带来的额外开销，并采取相应的优化措施以平衡性能与一致性需求。