请问在java jvm中该如何检查 JVM 的垃圾回收性能？

要检查Java JVM中的垃圾回收（GC）性能，您可以遵循以下步骤和指标进行分析：

1. 使用JDK自带工具：

   • jstat：这是一个命令行工具，可以用来监控虚拟机的运行时状态，包括垃圾收集统计信息。例如，jstat -gc <pid> 可以显示指定进程的GC活动情况。
   • jvisualvm：这是一个图形界面工具，提供了丰富的性能分析功能，包括内存和垃圾收集的实时监控。通过它，您可以直观地看到GC事件的发生频率、持续时间和类型（如Young GC或Full GC）。

2. 监控关键GC指标：

   • GC次数：频繁的GC可能表示内存分配压力大或堆大小配置不当。
     • arms_jvm_gc_delta（年轻代/老年代GC次数）
   • GC耗时：长时间的GC暂停会影响应用响应时间。
     • arms_jvm_gc_seconds_delta（年轻代/老年代GC耗时）
   • GC类型：区分Young GC和Full GC，了解哪些类型的GC对应用性能影响更大。
     • 通过ARMS监控界面可查看不同GC类型的详细数据

3. 分析内存使用情况：

   • 理解堆内存（Eden区、Survivor区、老年代）和非堆内存（如元空间）的使用模式，有助于调整JVM参数以优化GC行为。
     • 堆内存详情：包括总和、各代大小等
     • 元空间大小
     • 非堆内存使用情况

4. 利用阿里云ARMS监控平台：

   • 登录SAE控制台，选择具体应用，进入“应用监控” > “JVM监控”页签。
   • 在此页面，您可以查看GC瞬时次数、GC瞬时耗时、堆内存详情、元空间详情、非堆内存、直接缓冲区和JVM线程数的时序曲线。
   • 利用图表切换查看GC的瞬时值与累计值，调整指标可见性，以及查看特定时间段内的统计情况。

5. 配置与调优：

   • 根据监控到的数据，适当调整JVM启动参数，如 -Xms（初始堆大小）、-Xmx（最大堆大小）、-XX:NewRatio（年轻代与老年代的比例）等，以减少GC频率和暂停时间。

通过上述方法，您可以有效地检查并分析Java JVM的垃圾回收性能，进而采取措施优化应用的运行效率。