请问对java数组内部元素进行计算性能最优的做法是什么？

在Java中，对数组内部元素进行计算的性能最优做法通常涉及几个关键点：减少不必要的内存分配、利用循环优化、并行处理（如果适用）以及选择合适的数据结构。以下是一些具体的建议：

1. 循环展开：减少循环中的迭代次数可以提升性能。例如，通过手动展开循环，将原本每次迭代处理一个元素改为每次处理多个元素，但这需要权衡代码的可读性和维护性。

2. 使用for-each循环：对于遍历数组来说，for-each循环（增强型for循环）通常比传统的for循环更简洁，且编译器可能对其进行优化。但具体是否更快取决于JVM的具体实现和所执行的操作。

3. 避免创建不必要的对象：在计算过程中，尽量减少新对象的创建，特别是对于大型数组操作，因为频繁的对象创建和垃圾回收会消耗性能。直接操作原始数据类型如int[]而非Integer[]可以避免自动装箱拆箱带来的性能开销。

4. 并行处理：如果计算任务可以并行化，可以使用Java 8引入的Stream API结合parallelStream()来利用多核处理器的优势。但要注意，并行并不总是意味着更快，对于小数组或简单运算，其开销可能超过收益。

5. 使用高效算法：选择适合问题的高效算法至关重要。例如，如果涉及到排序，快速排序、归并排序等算法通常比冒泡排序等简单算法效率更高。

6. 缓存友好：确保数组访问模式是缓存友好的，即尽量连续访问内存，避免跳跃式访问，这有助于提高CPU缓存命中率。

7. 硬件与JVM调优：根据实际情况调整JVM参数，比如堆大小、垃圾回收策略等，以及考虑底层硬件的特性进行优化。

8. 使用Primitive Collections库：对于大量基础类型数据操作，可以考虑使用第三方库如HPPC、Eclipse Collections等，它们提供了针对原始类型优化的数据结构，能显著提高性能。

综上所述，没有一成不变的最佳实践，实际应用中应根据具体情况综合考虑上述因素，甚至进行性能测试来确定最合适的方案。