请问java中解析XML节点性能最快的做法是什么？

在Java中，解析XML节点时追求高性能通常涉及选择合适的XML解析器以及采用有效的解析策略。以下是一些推荐的做法：

1. 使用SAX解析器：SAX（Simple API for XML）是一种基于事件驱动的解析方式，它逐个访问XML文档中的节点，适用于大规模或性能关键型的应用。SAX解析器在处理过程中不会将整个XML文档加载到内存中，因此对于大文件来说，它是比较高效的选择。

2. StAX（Streaming API for XML）：StAX也是基于流式处理的XML解析器，与SAX相似，但提供了更为灵活的API，允许程序员通过迭代器按需拉取XML事件，这在某些场景下可以提供更好的性能和控制。

3. 避免DOM解析器：DOM（Document Object Model）解析器会将整个XML文档加载到内存中构建一个树结构，这对于大型XML文件来说非常消耗资源，虽然它提供了方便的遍历和修改功能，但在性能敏感的应用中应尽量避免使用。

4. 使用VTD-XML：VTD-XML是一个高性能的XML处理库，它结合了DOM的随机访问能力和SAX的低内存占用特性，号称是最快的XML解析器之一。VTD-XML直接操作XML字符数据，不需要额外的中间表示，适合对性能有严格要求的场景。

5. 优化XML结构：减少XML文档的复杂性和深度，去除不必要的节点和属性，使用更紧凑的编码格式（如gzip压缩），也可以显著提高解析速度。

6. 并行处理：如果XML数据可以被分割成独立的部分，考虑使用多线程或并行处理技术来同时解析不同的部分，但这需要确保XML结构支持这种并行性。

7. 缓存策略：如果XML数据频繁访问且不经常变化，可以考虑解析后将数据缓存起来，以减少重复解析的时间开销。

综上所述，根据具体应用场景选择合适的解析器，并结合良好的编程实践，可以有效提升Java中解析XML节点的性能。