Java中，为什么线程安全的会损耗性能，为什么不建议大量使用synchronized？

在Java中，实现线程同步主要是为了防止多个线程同时访问共享资源时产生的数据不一致或数据竞争问题，从而确保线程安全。但是，这种同步机制通常会带来一定的性能开销，主要体现在以下几个方面：

1. 上下文切换: 线程同步通常需要操作系统介入来协调线程的执行顺序，这会导致线程上下文切换，而上下文切换是一个相对耗时的操作。

2. 阻塞与唤醒: 在使用如synchronized关键字或显式锁（如ReentrantLock）时，未获得锁的线程会被阻塞，直到持有锁的线程释放锁。这个过程中的线程等待和唤醒操作也会消耗系统资源。

3. 锁的竞争: 当多个线程频繁地尝试获取同一把锁时，会产生大量的锁竞争，这不仅增加了CPU的负担，还可能导致线程饥饿现象，即某些线程长时间无法获得执行机会。

为了避免这些性能损耗，同时保证线程安全，可以采取以下策略：

1. 减小锁的粒度: 尽可能缩小锁保护的代码范围，只对必要的共享资源进行加锁，这样可以减少锁的竞争，提高并发性。

2. 使用非阻塞同步: 利用原子变量（如AtomicInteger等）、CAS（Compare and Swap）操作等非阻塞算法来减少线程间的直接竞争，这些操作不会导致线程挂起，从而减少了上下文切换的开销。

3. 锁的优化: 使用更高效的锁实现，例如ReentrantLock相比synchronized提供了更多的灵活性，比如公平锁、非公平锁的选择，以及tryLock方法尝试获取锁而不立即阻塞。

4. 并发容器: 使用Java并发包提供的线程安全容器，如ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等，它们内部采用了分段锁或其他高效并发控制机制，以减少锁的争用。

5. 并行处理而非并发: 在适合的场景下，使用并行处理框架如Fork/Join框架或者Stream API的并行流，通过任务分解和结果合并的方式，可以在多核处理器上并行执行任务，提高效率。

6. 避免过度设计: 不要一开始就假设所有地方都需要线程安全，分析实际应用场景，合理评估是否真的需要同步，有时候业务逻辑上的调整也能避免线程安全问题。

通过上述策略，可以在保证线程安全的同时，尽量减少对性能的影响，达到一个较好的平衡。