SQL接口:除了Druid以外,所有的产品都支持SQL或类SQL接口。巧合的是,Druid也是除了Apache Kylin以外,相对查询性能最好的一个。这除了归功于Druid有自己的存储引擎之外,也可能得益于其较为受限的查询能力。
大数据支持:大多数产品的查询能力在亿级到十亿级之间,更大的数据量将显著降低其查询性能。而Apache Kylin因为采用预计算技术,其查询速度不受数据量限制。有实际案例证明,在数据量达千亿级别时,Apache Kylin系统仍然能保持秒级别的查询性能。
查询速度:如前所述,一般产品的查询速度都不可避免地随数据量的增加而下降。而Apache Kylin则更能够在数据量成倍增加的同时保持查询速度不变。而且这个差距将随着数据量的成倍增加而变得愈加明显。
吞吐率:根据之前的实验数据,Apache Kylin的单服务器吞吐量一般在每秒70~150个查询,并且可以线性扩展。而普通的产品因为所有计算都在查询时完成,所以需要调动集群更多的资源才能完成查询,通常极限在每秒20个查询左右,而且扩容成本较高,需要扩展整个集群。相对地,Apache Kylin系统因其“瓶颈”不在于整个集群,而在于Apache Kylin服务器,因此只需要增加Apache Kylin服务器就能成倍提高吞吐率,扩容成本低廉。
资料来源:《Apache Kylin权威指南》,文章链接:https://developer.aliyun.com/article/726203
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