Java实战中，为何要谨慎的使用Stream 并行？

在Java实战中，谨慎使用Stream并行（parallelStream）的原因主要涉及性能、数据一致性及潜在的副作用问题。以下几点是关键考虑因素：

1. 性能考量：

   • 不一定更快：虽然并行流设计用于利用多核处理器以加速计算，但其速度提升并非总是显著。对于小数据集，线程创建和管理的开销可能超过并行处理带来的收益，导致整体性能下降。
   • 数据结构影响：集合是否易于分割也会影响并行流的效率。例如，ArrayList通常比LinkedList更适合并行处理，因为后者的数据访问模式不利于并行化。

2. 数据一致性：

   • 非线程安全操作：在并行流中执行的操作如果涉及到非线程安全的对象或方法，可能会引发数据竞争条件，导致不一致的结果或错误。
   • 状态共享问题：当并行流中的任务需要访问共享资源时，必须确保正确同步，否则可能导致不可预测的行为或死锁。

3. 副作用与无状态性：

   • 无状态要求：并行流要求操作最好是无状态的，即操作不应依赖于外部状态或产生副作用。违反这一原则可能导致结果混乱或重复计算。
   • 外部修改风险：在并行处理过程中直接修改外部集合（如通过迭代器）是危险的，可能导致并发修改异常或其他并发问题。

4. 资源消耗：

   • 内存与CPU：并行流会根据可用的硬件资源自动调整线程数，但在资源紧张的系统上，过度的并行处理可能会加剧资源争抢，影响整体系统性能。

因此，在决定是否使用并行流时，开发者应评估数据规模、操作性质以及对性能的实际需求，并进行充分的测试，以确保并行化确实能带来预期的性能提升，同时保证程序的正确性和稳定性。