请问在Java性能优化中垃圾回收Hot Spots关注什么？

在Java性能优化中，关注垃圾回收（GC）的Hot Spots主要集中在以下几个关键方面：

1. 内存泄露检测：通过分析GC日志，识别是否有对象在不再使用后未能被正确回收，导致内存持续增长，最终引发内存泄露问题。这需要关注对象的创建、销毁过程及堆内存分配情况。

2. 内存占用与分配：监控应用程序的内存使用情况，特别是堆内存的使用和对象分布。高内存占用可能是由于大量大对象或长生命周期对象未被有效管理，需通过调整JVM参数或代码优化来减少内存需求。

3. GC频率与时间：频繁的GC操作或每次GC耗时过长都会影响应用性能。关注-XX:MaxGCPauseMillis等参数设置，以控制每次年轻代垃圾回收的最大停顿时间，并通过调整如-XX:+UseAdaptiveSizePolicy等策略自动调优，确保GC既不过于频繁也不消耗过多执行时间。

4. 选择合适的GC算法：根据应用特性选择最合适的垃圾回收器和算法（如吞吐量优先的Parallel GC与G1，或响应时间优先的CMS）。例如，对于追求低延迟的应用，可能更倾向于使用CMS或G1收集器，同时调整相关参数如-XX:+UseConcMarkSweepGC和-XX:+UseG1GC来优化GC行为。

5. GC日志分析：深入分析GC日志，了解GC触发条件、类型、持续时间和回收效果，帮助识别潜在的性能瓶颈。利用工具对日志进行解析，可以快速定位到如Full GC过于频繁、年轻代大小配置不当等问题。

综上所述，垃圾回收的Hot Spots关注点在于确保内存的有效管理和回收，避免内存泄露，优化内存使用，减少GC引起的暂停时间，以及选择并调优适合应用需求的垃圾回收策略。