(1)JDK环境
Flink核心模块均使用Java开发,所以运行环境需要依赖JDK,本书暂不详细介绍JDK安装过程,用户可以根据官方教程自行安装,其中包括Windows和Linux环境安装,需要注意的是JDK版本需要保证在1.8以上。
(2)Scala环境
如果用户选择使用Scala作为Flink应用开发语言,则需要安装Scala执行环境,Scala环境可以通过本地安装Scala执行环境,也可以通过Maven依赖Scala-lib来引入。
(3)Maven编译环境
Flink的源代码目前仅支持通过Maven进行编译,所以如果需要对源代码进行编译,或通过IDE开发Flink Application,则建议使用Maven作为项目工程编译方式。Maven的具体安装方法这里不再赘述。
需要注意的是,Flink程序需要Maven的版本在3.0.4及以上,否则项目编译可能会出问题,建议用户根据要求进行环境的搭建。
(4)Hadoop环境
对于执行在Hadoop Yarn资源管理器的Flink应用,则需要配置对应的Hadoop环境参数。目前Flink官方提供的版本支持hadoop2.4、2.6、2.7、2.8等主要版本,所以用户可以在这些版本的Hadoop Yarn中直接运行自己的Flink应用,而不需要考虑兼容性的问题。
资料来源:《Flink原理、实战与性能优化》,文章链接:https://developer.aliyun.com/article/724685
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