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决策树算法根据数据的属性采用树状结构建立决策模型，决策树模型常常用来解决分类和回归问题。常见的算法包括：分类及回归树（Classification And Regression Tree，CART）、ID3（Iterative Dichotomiser 3）、C4.5、卡方自动交互检测（Chi-squared Automatic Interaction Detection，CHAID）、单层决策树（Decision Stump）、随机森林（Random Forest）、多元自适应回归样条（MARS）以及梯度推进机（Gradient Boosting Machine，GBM）。
资料来源：《Python机器学习》，文章链接：https://developer.aliyun.com/article/727175
2021-10-22 16:00:43赞同 展开评论 打赏
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