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基于实例的算法通常用来对决策问题建立模型，这样的模型常常先选取一批样本数据，然后根据某些相似性把新数据与样本数据进行比较。通过这种方式来寻找最佳匹配。因此，基于实例的算法常常也称为“赢家通吃”学习或者“基于记忆的学习”。常见的算法包括 KNN（K-Nearest Neighbor）、学习矢量量化（Learning Vector Quantization，LVQ），以及自组织映射（Self-Organizing Map，SOM）算法。
2021-10-22 16:00:42赞同 展开评论 打赏
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