mysql中explain优化sql语句时参考的指标？？？

在使用EXPLAIN优化SQL语句时，除了您已提及的type(执行类型)、possible_keys(可能使用的索引)以及key(实际使用的索引)之外，还有其他几个关键指标对理解查询性能和进行优化至关重要：

1. ref: 此列显示了与表中某个索引相比较的列或常量。如果可能，这会是使用到的索引的列名；如果使用的是常数，则为"const"。了解此信息有助于分析查询是否有效利用了索引。

2. rows: 表示MySQL预计需要检查的行数来执行该查询。这个值对于评估查询效率非常有用，较小的行数通常意味着更高效的查询。结合type一起看，可以判断出查询是否进行了全表扫描（如ALL类型）或者成功利用了索引进行范围查找等。

3. Extra: 这一列提供了额外的执行计划信息，包括但不限于：

   • Using index: 指出查询可以直接从索引中获取所有需要的数据，而无需访问实际的表行。
   • Using where: 表明MySQL服务器将使用WHERE子句来限制哪些行将与下一张表匹配或是返回给用户。
   • Using temporary: 表示MySQL需要创建一个临时表来存储结果集，这通常意味着查询不够高效。
   • Using filesort: 意味着MySQL无法使用索引来排序数据，而是需要进行文件排序操作，这通常会降低查询性能。
   • Impossible WHERE 或 No matching MIN/MAX row: 说明WHERE条件总是false，导致不返回任何行。

4. filtered: 显示了存储引擎估算的通过表条件后返回的行占总行数的百分比。一个高百分比表示条件过滤效果不佳，可能需要进一步优化。

5. cost: 在某些数据库系统中（虽然MySQL标准EXPLAIN输出不直接提供），成本是一个估算的执行开销，用于衡量查询的资源消耗。尽管Lindorm SQL中的EXPLAIN未直接提及成本，但根据参考资料，可以通过生成的物理计划理解查询的执行过程，间接评估其成本，例如通过识别特定算子如EnumerableLimit、EnumerableSort等的使用情况。

综上所述，在使用EXPLAIN进行SQL优化时，关注这些附加指标能帮助您更全面地理解查询性能，并指导如何进一步提升查询效率。