mongoose如何保证填充的数据是唯一的

在Mongoose中，要保证数组内的对象（这里是指friendList中的用户）是唯一的，你可以通过自定义验证器实现这一需求。Mongoose允许你在Schema级别定义验证逻辑来确保数据的唯一性、完整性等。

下面是如何在你的UserSchema中添加一个自定义验证器以确保friendList中的用户ID不重复：

const mongoose = require('mongoose');
const Schema = mongoose.Schema;

const UserSchema = new Schema(
  {
    userId: String,
    userName: String,
    password: String,
    friendList: [
      {type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'User'}
    ],
  },
  {
    timestamps: true
  }
);

// 自定义验证器函数
UserSchema.path('friendList').validate(async (value) => {
  // 如果friendList为空，则直接通过验证
  if (!value || value.length === 0) return true;

  // 将friendList转换为Set以去除重复并比较长度，如果长度不同说明有重复
  const uniqueIds = new Set(value);
  if (uniqueIds.size !== value.length) {
    return false; // 有重复，验证失败
  }

  // 可选：进一步检查数据库中这些ID是否已存在且不重复（这一步可能需要优化，特别是当friendList很大时）
  // 注意：这一步骤可能会导致性能问题，特别是对于大规模数据集，因为它涉及数据库查询。
  // 以下代码是一个简化的示例，并未考虑最佳实践或错误处理。
  try {
    const friends = await User.find({_id: {$in: value}});
    return friends.length === uniqueIds.size;
  } catch (error) {
    console.error('Error checking for duplicate friends:', error);
    return false; // 遇到错误时也视为验证失败
  }
}, 'Friend list contains duplicate user IDs.');

module.exports = mongoose.model('User', UserSchema);

请注意，上述代码中的数据库查询部分（可选步骤）是为了演示如何进一步确保数据库层面的唯一性。在实际应用中，这种做法可能并不高效，尤其是当friendList非常长时，因为它会导致多次数据库查询。更高效的做法可能是在添加朋友时就进行检查，或者使用数据库级别的索引和约束（如果数据库支持且符合你的业务场景）。然而，Mongoose本身并不直接支持在子文档数组上设置唯一性约束，因此自定义验证器是比较灵活的解决方案。