我想创建一个问题库：其实就是一个表单内容，但是创建的时候发现无法同步创建提醒事项，还要能汇总的表格 具体字段如下： 项目 标段 单位工程 问题发现人 发现问题时间 发现问题 图片 整改要求 整改负责人 整改闭合日期--- 添加提醒事项 整改复查人 是否闭合 延长整改日期
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根据您的需求，您想要创建一个结构化的问题库，这个库不仅需要收集详细的问题记录信息，还要具备提醒功能和数据汇总能力。阿里云的产品可以帮助您实现这一需求，主要可以利用以下服务：
表格存储（Table Store）：您可以使用阿里云的表格存储来构建问题库的数据表。表格存储是一种NoSQL数据库服务，非常适合处理大规模结构化数据，并且支持灵活的查询。您可以按照您提供的字段创建一张表，包括项目、标段、单位工程、问题发现人、发现问题时间、发现问题图片、整改要求、整改负责人、整改闭合日期等。
云函数（Function Compute）：结合表格存储，您可以使用云函数来实现自动化任务，比如在数据录入时自动触发提醒事项。通过编写简单的代码逻辑，当新问题记录被添加到表格存储时，云函数可以自动发送邮件或短信提醒整改负责人。
消息队列服务（MQ）：为了实现即时提醒，您可以考虑使用消息队列服务。当有新的问题记录插入或需要发出提醒时，可以通过消息队列将消息推送给整改负责人或其他相关人员的应用程序，如钉钉机器人，实现即时通讯通知。
DataV或Quick BI：对于数据汇总和展示，您可以使用阿里云的DataV或Quick BI来创建交互式仪表板。这些工具可以帮助您从表格存储中提取数据，生成各种图表和报表，便于跟踪问题整改进度、统计分析等。
定时任务调度（SchedulerX 或 EventBridge）：如果需要对未闭合的问题进行定期复查提醒或延长整改日期的管理，可以利用阿里云的定时任务调度服务SchedulerX或事件驱动服务EventBridge来设置定时任务，自动检查问题状态并触发相应的提醒或更新操作。
综上所述，通过结合使用表格存储、云函数、消息队列服务、DataV/Quick BI以及定时任务调度服务，您可以构建一个功能全面的问题库系统，满足记录、提醒、汇总和分析的需求。
