DataWorks 采集oss中动态文件名的csv文件能否实现？

当然可以实现。在阿里云的场景中，您可以通过以下步骤来实现在OSS中导入CSV文件到RDS MySQL数据库，并且支持文件名不一致的情况：

1. OSS存储CSV文件：首先，您需要将CSV文件上传至阿里云对象存储服务（OSS）。无论CSV文件的名称如何变化，只要它们被正确上传到指定的OSS bucket和目录下，后续步骤都可以处理。

2. DataWorks数据同步任务：利用阿里云DataWorks的数据集成服务（Data Integration，原名为Data IDE）来创建数据同步任务。这个任务负责从OSS读取CSV文件并导入到RDS MySQL数据库中。

   • 配置OSS数据源：在DataWorks中，首先配置一个OSS数据源，指向您存放CSV文件的bucket和目录。

   • 使用参数化路径：为了处理文件名不一致的情况，可以在配置数据同步任务时使用参数化的方式指定文件路径。例如，如果CSV文件总是存放在固定的目录下，但文件名有规律地变化，您可以使用时间戳、日期等作为变量来动态构建文件路径。

   • 创建数据同步任务：接着，创建一个数据同步任务，源端选择OSS数据源，目标端选择您的RDS MySQL数据库。在任务设置中，根据CSV文件的结构定义好字段映射关系。

3. 调度与触发：为了实现不定时自动同步，您需要在DataWorks中设置任务调度规则。这可以基于时间（如每天固定时间执行）、事件（如OSS文件上传后触发）或其他条件。对于文件名不一致的情况，如果文件命名有一定的规律或元数据信息可用于识别，您可以通过编写自定义脚本来动态获取新上传的文件名，并通过API调用来触发数据同步任务。

4. 监控与报警：最后，设置监控和报警机制，确保每次数据同步都能成功完成，并在出现问题时及时收到通知。

综上所述，通过灵活配置DataWorks中的数据同步任务及调度规则，即使CSV文件名不一致，也能实现自动化地从OSS导入数据到RDS MySQL数据库中。