在《数据中台:让数据用起来》一书中,数据中台被定义为一套可持续“让企业的数据用起来”的机制,是一 种战略选择和组织形式,是依据企业特有的业务模式和组织架构,通过有形的产品和实施方法论支撑,构建的一套 持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。数据中台是中台这一全新架构的基础。阿里巴巴的中台机制,能够 将这些场景化的技术转化为通用类技术,沉淀出来的产品也就具有足够远见和竞争力。 数据中台本身起着承上启下的任务,对下为客户屏蔽复杂的数据采集、存储、加工、建模、分析等一系列数据 处理流程,这就需要有经验的数据架构师帮助客户整体规划、设计;对上服务于企业的各类业务应用,需要有行业 经验的业务架构师一起参与到业务梳理中,以业务应用反推数据建模和数据治理的工作。所谓“业务数据化、数据 业务化”,业务和数据二者不可分割,业务需要数据予以展现,数据需要业务获得增长。因此,中台的建设不是一 个简单的数据或业务项目,而是需要站在运营的角度去思考数据如何服务业务、数据如何驱动创新等问题。数据中 台依赖底层的存储和计算引擎,必须和底层的存储和计算引擎深度绑定,必须借助于数据建模后的数据资产进行具 体的数据应用,拿到具体的业务结果。在这个过程中,数据中台离不开云端的支持,包括存储在内的基础设施,需 要能够从组织的维度、战略的维度进行全面云化的构建,这样对数据中台的落地实施将会带来更为有益的效果。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。